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Anthropic is reportedly accelerating IPO plans, with a pre-IPO investor day set for Oct 14 in San Francisco. Formal marketing could begin as early as the week of Nov 9, targeting trading before the Nov 26 US Thanksgiving holiday, though timing may change. Some investors value the firm at $1.8T-$2T. Its IPO filing also shows Broadcom may provide up to $42B for compute infrastructure, while SpaceX-related compute commitments could reach $84.5B.
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Conversa de Mercado: Anthropic Agenda Dia do Investidor Pré-IPO
04:33 AM EDT, 10/02/2026 (MT Newswires) -- A Anthropic está programada para se reunir com investidores potenciais em 14 de outubro, enquanto a empresa de IA se prepara para uma possível listagem em novembro, informou a Bloomberg News na quinta-feira, citando pessoas familiarizadas com o assunto.
Convites para a sessão pré-IPO na sede da empresa em São Francisco foram recentemente enviados a investidores institucionais selecionados, dando-lhes a oportunidade de questionar executivos seniores ante
A Anthropic quer que o mercado defina o preço da construção da IA.
O fabricante da Claude estaria mirando um IPO em novembro, com um dia pré-IPO planejado para o dia dos investidores em 14 de outubro e possível divulgação formal já na semana de 9 de novembro. O cronograma ainda pode ser alterado.
Investidores estariam discutindo uma avaliação de US$ 1,8 a US$ 2 Trilhão, tornando a Anthropic um dos maiores testes até agora para o setor de IA.
Mas a verdadeira história não é apenas a avaliação. É o custo de permanecer na fronteira.
· A Anthropic teria gerado quase US$ 4,6 bilhões de receita em 2025, cerca de 12 vezes maior que o ano anterior
· O prejuízo operacional aumentou para cerca de US$ 8,1 bilhões
· O prejuízo líquido reportado foi de cerca de US$ 42 bilhões, refletindo em grande parte os custos contábeis vinculados a financiamentos anteriores
· Os gastos com computação e infraestrutura teriam atingido cerca de $7,33 bilhões em 2025
· Compromissos futuros de nuvem, computação e infraestrutura supostamente totalizarão pelo menos US$ 518 bilhões na próxima década
· Cerca de 80% dessas obrigações são supostamente não canceláveis ou pagas independentemente do uso
· A Broadcom pode fornecer até US$ 42 bilhões em financiamento para infraestrutura computacional
· Cerca de 47% das vendas de 2025 teriam fluído pelos canais de nuvem da Amazon e Google, que também são investidores, parceiros, fornecedores e concorrentes
Esse IPO importa além do Vale do Silício.
A receita de IA está crescendo rapidamente, mas também as contas por chips, energia, data centers e capacidade em nuvem. Investidores públicos precisam decidir se a IA de fronteira deve ser valorizada como software, infraestrutura ou ciclo de capital.
Para os mercados cripto, a ligação é indireta, mas relevante. A IA se tornou um dos principais motores do apetite por risco, demanda por chips e investimento em data centers. Se os investidores começarem a questionar perdas e compromissos computacionais, ativos de alto beta podem enfrentar uma volatilidade mais ampla.
À medida que a narrativa do IPO se fortalece, o mercado vai focar no potencial de crescimento da IA ou no custo da construção da computação?
#AnthropicEyesNovIPO
A história do IPO da #AnthropicEyesNovIPO Anthropic não é apenas sobre uma possível avaliação de 2 milhões de dólares. É sobre o custo para chegar lá 👀
Uma estreia em novembro pode ocorrer, já que os compromissos de computação podem chegar a dezenas de bilhões.
O que chamou minha atenção: as maiores empresas de IA não estão mais apenas correndo por usuários. Elas estão correndo para garantir infraestrutura suficiente para continuar crescendo.
O IPO pode testar se os investidores valorizam mais o crescimento explosivo da IA do que o enorme capital necessário para sustentá-lo.
Novembro pode se tornar um grande teste para o boom da IA.
A Anthropic está planejando um IPO em novembro e, pessoalmente, estou menos interessado na empolgação da listagem do que no que os investidores realmente estão dispostos a pagar pelo crescimento da IA.
Os números por trás da Anthropic são um crescimento massivo e rápido de receita, gastos enormes em infraestrutura e, potencialmente, uma avaliação próxima de 2 trilhões de dólares. Isso cria um teste bastante interessante para os mercados públicos.
Minha maior dúvida é simples:
O crescimento pode justificar o preço?
A demanda por IA é claramente real, mas rodar modelos de fronteira também é extremamente caro. Quando a Anthropic se tornar pública, os investidores poderão analisar muito mais de perto receita, perdas, custos computacionais e o caminho rumo à lucratividade.
Para mim, esse IPO pode nos contar algo maior do que a própria Anthropic.
Se os investidores estiverem dispostos a apoiar uma avaliação massiva apesar dos gastos elevados, a confiança no ciclo da IA provavelmente ainda é muito forte.
Se hesitarem, o mercado pode finalmente estar fazendo perguntas mais difíceis sobre avaliações de IA. 👀
Isso não será apenas um IPO da Anthropic. Pode ser um choque de realidade para todo o setor de IA.
#AnthropicEyesNovIPO $BTC $ETH
Um jogo divertido em tempos como esses é ir ao Índice S&P 500 e ver quantas empresas lucrativas é possível comprar com a bolha de avaliação de empresas privadas.
O número de compras de avaliação da Anthropic é de 78, incluindo Domino's, Clorox, Smucker, Stanley Black & Decker, Deckers, lululemon, McCormick, Tractor Supply, NVR, Albemarle, FedEx Freight, News Corp, Alllian Energy, Kimco Realty, Hormel Foods, Clorox, Weyerhauser, DaVita, Zimmer Biomet, Lennox, Masco, A.O. Smith, MGM, Wynn, Brown-Forman, Norwegian Cruise Lines, Hungtington Ingalls e muitos outros.
A maior avaliação ajustada à inflação antes do IPO de 1990-2000 foi a UPS, com US$ 119 bilhões, com 92 anos na época. Isso foi 26 vezes o lucro com uma margem líquida de cerca de 8,6%, 2,4x as vendas.
Trabalhos recentes da SemiAnalysis estimam que a Anthropic pode ter margens de 88% após custos de computação para seu negócio de inferência. Isso INCLUI o negócio de assinaturas "fortemente subsidiado", que ainda é atendido com uma margem de computação de 50%.
Mas e quanto aos custos de treinamento? Mesmo que você assuma que 70% do processamento vai para P&D, ainda assim você tem uma margem de 60% no nível da empresa.
Some suas suposições sobre custos de dados e talento e você pode começar a perceber como o mercado pode estar muito errado quanto à lucratividade do Frontier Lab e à sustentabilidade da construção da IA.
