
#英伟达回应AI循环融资质疑
About 英伟达回应AI循环融资质疑
9月10日,英伟达CEO黄仁勋在高盛会议上回应AI循环融资质疑。市场担忧英伟达投资或帮助客户融资后,相关资金又被用于采购GPU,从而放大AI算力需求;黄仁勋则表示,英伟达在相关项目中投入的资金只占很小部分,并强调项目背后已有真实客户合同,其看到的相关合同规模约1000亿美元。他同时重申,英伟达明年营收有望同比增长约70%。此前英伟达已联合多家金融机构,计划撬动超过5000亿美元第三方资本建设AI基础设施。随着AI融资与算力采购规模持续扩大,市场关注的重点正从“AI需求有多大”转向“这些需求最终能否形成持续收入和现金流”。
熱門
最新
英伟达回应AI循环融资质疑 熱門帖子
#英伟达回应AI循环融资质疑 英偉達正身處AI資本博弈的風暴中心。 黃仁勳近期回應“循環融資”質疑時強調,投資是為建立技術分銷渠道,而非簡單的資金空轉。 與此同時,英偉達正洽談向Anthropic的IPO投資高達100億美元,支持其可能達20000億美金估值的上市計劃。
$BTC 的核心影響
這種“投資客戶、客戶再採購”的循環模式,正對加密貨幣市場產生實質影響:· GPU算力資源的爭奪:AI行業與加密挖礦正在爭搶相同的GPU資源,若AI融資結構出現動盪,可能波及加密基礎設施的定價與可用性。
· 比特幣礦工的轉型壓力:因2024年減半後利潤收窄,越來越多的礦工已開始將電力和數據中心資產轉向AI託管服務,以尋求多元化收入。
· 巨集觀風險傳導的隱患:該模式與1990年代末電信泡沫的交易結構相似,若AI信貸泡沫危機蔓延,加密市場作為風險資產可能面臨資金外流的傳導壓力。 AI領域的資本高度集中一旦核心企業的循環融資鏈條受壓,風險可能迅速外溢至依賴GPU的算力項目及加密市場整體風險偏好。 一句話總結:AI和幣圈現在是一條繩上的螞蚱,英偉達這波操作短期是利好算力概念,但長期得盯著別讓AI泡沫把咱們也拖下水。
兄弟們,馬斯克可能又偷偷幹了一件大事。
以前提到SpaceX,大家第一反應都是火箭、星鏈、登陸火星。但現在看,SpaceX正在悄悄撕掉“航天公司”的標籤,開始往AI算力巨頭的方向狂奔。
SpaceX已經簽下新的AI算力托管合同,預計2026年12月開始正式貢獻收入,單月收入高達11億美元,年化超過130億美元。
因為火箭發射,本質是接項目賺錢,一次發射一次結算;而算力,是按月收租的生意。
今天全球最值錢的,不是GPU,而是能把電力、機房、冷卻、網絡和GPU整合在一起,持續賣算力的人。
英偉達賣鏟子,SpaceX現在想做的,是開金礦。
更關鍵的是,SpaceX本身就擁有能源、通信、衛星網絡和全球基礎設施能力,這意味著它不僅能參與AI浪潮,還可能成為AI時代的“高速公路運營商”。
如果這個模式跑通,未來的SpaceX可能不再只是火箭公司,而是一家同時擁有航天、通信、能源和AI算力的超級平台企業。
所以真正值得關注的,不是馬斯克又發了多少火箭,而是他會不會成為下一個算力時代最大的收租者。
那作為馬斯克的狗狗幣代言人,狗狗幣也會起飛的對嗎?$BTC $DOGE $SPCX
-152.41%
快照時間:2026年9月11日 09:41
克勞德IPO的底層邏輯:黃仁勳的"擔保式融資"
不管市場對克勞德IPO的爭議有多大,它大概率會成為今年最受關注的上市事件,核心錨點就是2萬億美元的估值預期。
黃仁勳正在推進上市前的最後一輪融資,計劃按2萬億美元估值投入100億美元。有人會問:如果上市後估值沒到2萬億,這筆投資不就打水漂了?
其實這根本不是普通的財務投資,本質是英偉達在做"客戶擔保"。現在對英偉達來說,錢的作用不只是生產晶片,更重要的是綁定核心客戶。黃仁勳的投資不是白給的,相當於給克勞德發了一張"晶片優先供應券"——你是我未來最大的客戶,我投你,你以後必須優先採購我的晶片。
這種模式下,哪怕克勞德上市後估值低於2萬億,英偉達也不會虧。因為鎖定了長期的晶片訂單,這筆投資早就通過後續的晶片銷售賺回來了。而且這輪融資不是黃仁勳一家,上市前可能會按2萬億估值再融1000億美元,背後是整個AI產業鏈的利益綁定。#PPI、CPI公布后,多家机构上调9月加息预期 #财报观察员:甲骨文AI云收入增121%

#英偉達迴應AI循環融資質疑
#英偉達迴應AI循環融資質疑
最新數據
黃仁勳公開迴應市場關於AI循環融資的爭議,否認通過擔保、投資下游企業製造虛假芯片需求。盤面$BTC 74360,市場重心依舊放在美債收益率與通脹風險上,該消息對加密盤面直接影響有限,整體資金保持避險姿態。
市場共識
樂觀派認為,英偉達出面打消市場對於債務閉環的擔憂,AI產業邏輯得以鞏固,成長資產中長期估值有支撐;
謹慎觀點指出,質疑不會因為一次表態完全消失,下游AI項目能否產生真實收益才是關鍵,一旦下游回款出問題,連鎖風險依舊存在。
底層邏輯推敲
所謂循環融資的核心擔憂,就是英偉達出錢扶持下游,資金最終用來採購自家顯卡,營收被人為做大。這次迴應更多是情緒層面安撫,並沒有徹底解決市場顧慮。當前壓制風險資產的主要矛盾還是高利率,科技板塊利好很難帶動加密市場走出獨立行情。
$BTC $ZEC
個人觀點(個人傾向牛市慢慢迴歸,僅個人觀點,不構成投資建議)
這類產業消息當作長期觀察信號就好,不用拿來做短線操作依據。當下還是優先控制倉位,等待宏觀壓力逐步釋放。
#PPI、CPI公佈後,多家機構上調9月加息預期
股票上鏈確實不錯,Nvidia股票數據中心將部署Vera
Rubin GPU,擴張達120億美元
Nvidia(納斯達克:NVDA)宣布,全球數據中心將部署備受期待的Vera Rubin GPU,預計將推動其股票前景。 $BTC
印度數據中心公司Yotta Services將率先部署40,000個Vera Rubn GB300 GPU,計劃在諾伊達建設120兆瓦的擴張項目。 $ETH
首席執行官Sunil Gupta確認,他們還計劃在納維孟買擴展數據中心,另訂購40,000個Vera Rubin GPU以使工廠投入運營。
Nvidia的銷售和使用量將大幅增加,預計將為其股票帶來積極影響。 #10年期美债逼近5%關口,回購難阻收益率上行 #财报观察员:甲骨文AI雲收入增121%

+8.94%
快照時間:2026年9月11日 22:50
#財報觀察員:甲骨文AI雲收入增121%
RPO暴漲260億!甲骨文證明:算力燒錢,終於開始回本了
甲骨文最新財報直接炸場:
它的AI雲OCI收入同比暴漲121%,上個季度才93%,增速還在提速!
營收、利潤雙雙超預期。
重點看RPO,也就是已經簽好還沒交付的訂單,
從6380億漲到6640億美元,AI大客戶訂單實實在在堆起來了。
當然它還在瘋狂砸錢建數據中心,自由現金流壓力不小,
但是直接上調了全年業績指引——
燒出去的算力錢,正在變成真金白銀的收入。
另一邊Adobe財報也很漂亮,同樣上調指引,
可市場卻相當謹慎,不再無腦追高。
以前AI賽道:比誰砸錢猛、誰算力建得多
現在AI賽道:比誰能把AI訂單轉化成營收利潤
燒錢的上半場結束,業績兌現的淘汰賽開始了!
接下來AI股分化會越來越劇烈。
⚠️僅行情覆盤,不構成投資建議
$xORCL $ADBE $NVDA
-151.61%
快照時間:2026年9月13日 08:23
存储三傻是真惨,美股大部分在涨,海力士-5.2%,美光-4.9%,闪迪-4.06%,大哥带头闪迪挨打,小弟一个没跑。
我现在反而觉得,这个下跌不能只当成正常洗盘。
铠侠CEO前几天那句话挺关键:NAND已经涨得够多了,别再往数据中心客户头上猛加价。原因也很现实,存储要是贵得离谱,下游肯定想办法省着用,AI客户的钱也不是大风刮来的。
所以铠侠这是在干嘛?
救自己。
存储厂商前面涨价涨得爽,但再这么涨下去,把客户逼急了,最后整个产业链都难受。
我的观点:AI没结束,AI算力需求甚至还会继续爆,但“存储涨价=存储股无限涨”这个故事,我觉得差不多该打个问号了。但是闪迪跌到位了绝对可以入手!
$SNDK $MU $SKHYNIX

黃仁勳怒懟“循環融資”:投1塊拿回100塊,這算哪門子循環?
兄弟們,英偉達CEO黃仁勳昨晚在高盛會議上直接開炮了。面對外界質疑英偉達搞“循環融資”——自己掏錢給客戶,客戶再回頭買自家芯片——他直接反問:“我投1美元,拿回100美元,這算循環嗎?”
但市場不買賬是有原因的。
英偉達今年8月拉著貝萊德、高盛、黑石等六大巨頭搞了個5000億美元的算力融資平臺,說穿了就是:英偉達投資AI公司→這些公司拿錢買英偉達芯片→英偉達營收暴漲。錢轉了一圈回到自己口袋,人為放大了需求。連“大空頭”邁克爾·伯裡都直接開噴:這不就是安然式操作嗎?
我的判斷: 黃仁勳的邏輯有他的道理——客戶確實有真實需求,英偉達只是幫忙解決融資難題。但問題在於,這種模式把風險層層嵌套,一旦AI應用回報不及預期,整個鏈條都會崩。英偉達股價今年只漲了12%,CDS價格卻在飆升,機構早就在用腳投票了。
策略: 別去賭方向。這種神仙打架的行情,等泡沫爭論明朗了再說。沒必要去接最後一棒。

Anthropic據悉洽談英偉達成為IPO錨定投資者,英偉達或投資至多100億美元
金十數據9月12日訊,據兩位知情人士透露,Anthropic正與英偉達(NVDA.O)洽談,希望引進後者成為該公司IPO的錨定投資者;Anthropic的IPO規模料將創下史上之最。知情人士稱,Anthropic計劃籌集高達1000億美元的資金,這可能使這家AI初創公司的估值達到約2萬億美元。其中一位消息人士補充道,英偉達正考慮在此次IPO中投資至多100億美元。他們提醒稱,相關計劃仍在討論中,可能會有變動。報導指出,引入英偉達這樣的財力雄厚的主力投資者,有望提振投資者對此次上市的信心。此次IPO正逐漸成為檢驗公開市場對前沿AI實驗室巨額估值和資金需求接受程度的一次重大考驗。