CryptoPainter
CryptoPainter
老朋友叫我“画师”，技术\数据分析和量化交易，提供各种刁钻角度看市场，用时间做杠杆。 实盘为Agent账户，正在测试的一个自进化策略系统，请勿跟单！
32关注中
3,394粉丝
动态
动态
汇总一下最近使用各家大模型跑 Agents 投票决策进行交易的表现：
1. Astra 整体可以小幅盈利，Low 级别至 xHigh 表现没有明显差异，整体上更喜欢直接满仓做，然后亏一点就直接平仓，后期震荡行情里回撤巨大...
2. GPT 6 Luna High 速度快很多，但莫名其妙的喜欢反复加减仓，开了单之后不论涨跌都在减仓，3次实验中有2次都是亏损，只有一次小幅盈利...
3. Gemini 3.8 flash 速度是最快的，决策质量与表现远比 Luna High 要好，5次实验里只有一次亏钱，但剩余四次都是前期稳赚，后期逐步回撤大部分收益，交易风格看起来最像专业交易员...
4. Opus 5.5 和 Astra 表现差不多，前沿大模型的自信程度确实要高很多，经常满仓干进去，下根K线就斩仓...
总体来说，都不太行，即使我给投票机制加了论据主导和辩论环节，防止一个 Agent 带偏其他 Agents 的现象，但就结果而言，这些大模型面对市场的决策能力与普通人类中的裸K交易者相比，没有明显优势，甚至还略逊一筹...
因此很明显，无算法、无策略条件下，AI 的交易决策能力时至今日依旧是一个字“猜”...
接下来我会开始测试在部分固定算法策略框架下的决策能力，也就是给定一些简单的交易策略，让 Agents 在有效框架内做决策，他们可以决定一个交易信号开多少以及是否空仓拒绝或提前平仓，但没有权限反向交易。
我个人认为这种实验还是很有趣的，他帮我认清了 AI 大模型的能力边界，未来反而可以更好的使用 AI ！
以一个工具的身份，而不是智能体...
现实就是，OpenAI 和 Anthropic 训练使用的数据来自全人类，这些数据理论上是应该有版权的...
但至今没有任何人因为自己的互联网数据而得到这两家的付费...
而 Meta 通过卖数据却赚了不少钱...
根据 Scaling law，决定大模型智能的三大关键要素之一就是数据，所以如果真的要较真，那么每一家模型公司收入的三分之一都应该属于所有数据生产者，也就是全人类...
AB Kuai Dong
老哥也算是全网第一人了。拥有上亿粉丝的 YouTube 博主 PewDiePie，最近宣布做了个本地 AI 模型，它基于阿里的 Qwen 3.5 微调而成。
而真正让这事出圈的是，他承认做模型过程中，蒸馏了 OpenAI 的 AI 模型，导致他账号被封。
虽然其中一次，他在收到因蒸馏，而导致的被封邮件后，申诉成功了。
但作死的他，接着继续用 ChatGPT 的输出，做种子数据，训练自家的 AI，这导致他又被封了一次。
他甚至在视频里展示了那封邮件，还问他们是怎么知道我在蒸馏的。
不过他也吐槽，OpenAI 用了全世界的数据，训练 ChatGPT，但自己蒸馏 ChatGPT，为何却不行？然后有不少网友还真的站在他这一边，指责 OpenAI 这种大公司行为。
