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Un ancien employé de ROVE accuse la société et son fondateur de ne pas avoir versé les salaires et les allocations de jetons, et affirme que l'application est désormais inaccessible, les actifs des utilisateurs étant bloqués
PANews a rapporté le 4 octobre que Amy Street, ancienne responsable de la croissance chez ROVE et ancienne consultante pour The Arena, a publié sur la plateforme X des accusations contre l'entreprise et son fondateur Jason, les accusant de retards prolongés dans le paiement des salaires et des remboursements de frais, ainsi que de refus de fournir un compte complet de la distribution des jetons qui lui est due. Amy affirme avoir démissionné l'année dernière en raison de relances répétées pour so
Proposition économique du token Cronos adoptée : 228 millions de CRO ont été brûlés, 100 % des revenus de l'écosystème seront utilisés pour le rachat et la destruction
Cronos Network a publié sur la plateforme X que deux propositions de modèle économique du token ont été approuvées par vote communautaire. Selon les résultats, 228 millions de CRO du pool communautaire de Cronos ont été détruits, portant le total des tokens brûlés à 428 millions de CRO. Par ailleurs, 100 % des revenus générés par Cronos Ult et Cronos Launch seront utilisés pour racheter des CRO sur le marché ouvert, avec une destruction mensuelle ; chaque transaction sera rendue publique via son hash. Cronos précise que le mécanisme de récompense de staking reste inchangé, les récompenses correspondantes continuant d'être financées par la réserve stratégique (Strategic Reserve).
Cronos Network
Les deux propositions de tokenomics ont été adoptées.
228 000 000 CRO ont été brûlés depuis le pool communautaire, portant le total à 428 000 000 CRO.
100 % des revenus d'Ult et de Cronos Launch seront désormais utilisés pour acheter des CRO sur le marché libre et les brûler chaque mois, avec chaque hash de transaction publié.
Les récompenses de staking restent inchangées, financées par la Réserve Stratégique.
Merci à tous ceux qui ont voté.
Proposition 36 :
Proposition 37 :
Associé gérant de DWF Labs : si Trump remporte l'élection et « distribue de l'argent », des fonds pourraient affluer sur le marché des cryptomonnaies, recréant un marché haussier comme en 2021
Andrei Grachev, associé gérant de DWF Labs, a déclaré que si Trump remportait les élections de mi-mandat et distribuait 5000 dollars à chaque adulte, cela représenterait 150 % de la puissance de la « distribution d'argent par hélicoptère » observée pendant la pandémie de Covid-19. Les gens investiraient certainement une partie de ces fonds dans le marché des cryptomonnaies, ce qui pourrait alors entraîner un marché haussier similaire à celui de 2021.
Andrei Grachev 🦅🟠 $FF
Si Trump gagne les élections de mi-mandat et donne 5 000 $ à chaque adulte, ce serait comme 150 % de l'argent hélicoptère du Covid
Les gens dépenseront certainement une partie en crypto et nous pourrions voir une course haussière similaire à celle de 2021.
Si cela arrive, vous devez tout encaisser et profiter des prochaines années, car une crise arrive
Entretien avec le conseiller WLFI Ogle : de la vente de fournitures scolaires à six ans à des gains de plusieurs millions sur la blockchain
Source : Podcast « HODLong 后浪 » épisode 69
Organisé par : Mable
Ogle a une petite boîte rouge sur laquelle est écrit son nom d'une écriture enfantine, elle est toujours chez sa mère. À l'intérieur, il y a des crayons et des gommes. À six ans, il a découvert que la boutique de l'école n'ouvrait que le matin, et l'après-midi personne ne pouvait acheter de fournitures. Il a donc pris les deux dollars d'argent de poche que sa mère lui avait donnés, a acheté plusieurs paquets en gros, les a mis dans
Réflexion sur la tendance "dérivée" du marché on-chain : différenciation des rôles temporaires de Pons, Long et Hookr
Auteur : Haotian
Réflexion et résumé sur le récent marché « déformé » sur la chaîne :
1) $PONS, succès et échec liés aux données. Le modèle de pump à faible coût pour émettre des tokens fait que ce projet ne peut trouver un plus grand écosystème de soutien qu'en fin de marché haussier. Au début du bull market, le manque de liquidité et les retraits temporaires affectent les données de rachat, entraînant une forte pression de vente.
En tant que plateforme leader bénéficiant des dividendes de l'éc
Proposition économique du token Cronos adoptée : 228 millions de CRO ont été brûlés, 100 % des revenus de l'écosystème seront utilisés pour le rachat et la destruction
PANews 4 octobre, Cronos Network a publié sur la plateforme X que deux propositions de modèle économique de jetons ont été approuvées par la communauté. Selon les résultats des propositions, 228 millions de CRO du pool communautaire de Cronos ont été brûlés, portant le total des jetons brûlés à 428 millions de CRO. Par ailleurs, 100 % des revenus générés par Cronos Ult et Cronos Launch seront utilisés pour le rachat de CRO sur le marché public, avec une destruction mensuelle ; chaque transaction
Une femme de 60 ans à Hong Kong a perdu environ 21,5 millions de HKD en investissant dans des cryptomonnaies sur un site virtuel
Selon "Hong Kong 01", une femme de 60 ans à Hong Kong a rencontré en ligne un escroc se faisant passer pour un "expert en investissement" et a été trompée pour investir dans des cryptomonnaies sur une plateforme virtuelle. L'escroc a prétexté que son compte pourrait être impliqué dans du blanchiment d'argent et qu'elle devait verser une caution, lui demandant à plusieurs reprises de transférer de l'argent.
Entre le 14 avril et le 22 septembre, la femme a transféré environ 21,5 millions de HKD sur un compte d'investissement désigné. Soupçonnant une arnaque, elle a porté plainte le 3 octobre. La police a classé l'affaire comme "obtention de biens par tromperie". L'enquête est menée par l'équipe d'enquête criminelle du district de Sau Mau Ping, et aucune arrestation n'a encore été effectuée.
Meme quotidien, un graphique pour comprendre les Meme populaires des dernières 24 heures (2026.10.4)
Points clés du jour : Le volume des 10 meilleures transactions sur la chaîne Base au cours des dernières 24 heures a atteint 290 millions de dollars, avec $XDP en tête à 280 millions de dollars, suivi de $VVV et $POD, montrant une nette divergence dans l'activité des échanges.
Le volume des 10 meilleures transactions sur la chaîne BNB est de 170 millions de dollars, avec $pPOLY en tête à 46,855 millions de dollars, suivi de $QQOB, $BNCB, etc.
Le volume des 10 meilleures transactions sur Solana a
Doctor Profit : BTC a été shorté à 86 200 $ avec un objectif à 79 000 $
Le trader réputé Doctor Profit a déclaré avoir pris une position short sur le Bitcoin à 86 200 $ et prévoit d'ajouter des positions dans la fourchette de 86 500 à 89 500 $, construisant ainsi une position short à moyen terme. L'objectif actuel est fixé à 79 000 $.
Il a indiqué que si le Bitcoin chute à 79 000 $, il décidera de prendre des profits ou de maintenir la position short en fonction du support à ce niveau ; il anticipe une correction la plus profonde dans la fourchette de 69 000 à 71 000 $, ne s'attendant pas à ce que le prix descende en dessous de cette zone.
Doctor Profit 🇨🇭
$BTC:
J'ai vendu à découvert à 86 200 $ et je place des ordres de vente supplémentaires entre 86 500 $ et 89 500 $ pour constituer une position short swing. Mon objectif reste à 79 000 $. Une fois ce niveau atteint, la réaction de Bitcoin déterminera si je prends mes bénéfices sur le short ou si je le maintiens ouvert.
La correction la plus profonde que j'envisage est entre 69 000 $ et 71 000 $, et pas en dessous. Le short à partir de 86 200 $ a fonctionné jusqu'à présent, mais je prends cela étape par étape. D'abord 79 000 $, puis j'évalue si le support tient et si le marché haussier continue, ou si une correction plus profonde devient plus probable, et en fonction de la décision de Bitcoin à 79 000 $, je pourrai dire ce que j'attends ensuite, soit la poursuite de la baisse, soit le retournement et la continuation du marché haussier avec de nouveaux sommets locaux.
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Vitalik explore la collaboration entre modèles locaux et modèles distants pour construire une architecture de protection de la vie privée en trois couches
Vitalik partage une expérience personnelle : traiter localement les données personnelles de santé et de voyage, puis appeler un modèle distant de pointe pour générer des conseils personnalisés en alimentation et en exercice, tout en évitant autant que possible de divulguer l'identité et les informations sensibles.
Cette solution utilise un modèle local Qwen pour orchestrer et construire des requêtes minimisant la divulgation des données, le modèle distant étant appelé comme un outil ; la protection de la vie privée est divisée en trois couches : le modèle local rédige les requêtes pour éviter que le style d'écriture ne révèle l'identité, l'utilisation de zkAPI masque les informations de paiement, et Tor cache l'adresse IP.
Vitalik indique que le système fonctionne avec succès, mais qu'il subsiste des problèmes tels que la latence élevée de Tor et la difficulté à réaliser un découplage par requête, la vitesse d'inférence insuffisante du modèle local, ainsi que le fait que plus la protection de la vie privée est stricte, plus les informations fournies par le modèle distant sont limitées.
vitalik.eth
Faire un peu d'auto-expérimentation.
Objectif : utiliser mes données personnelles de santé et de voyage pour fournir des recommandations personnalisées en matière de régime alimentaire et d'exercice, en utilisant des modèles de pointe mais de manière à ne pas divulguer d'informations privées.
Stratégie : utiliser un modèle local (Qwen 3.8 Flash Next) pour orchestrer, et utiliser des modèles distants puissants comme appel d'outil afin de bénéficier d'une réflexion et de connaissances de haut niveau que le modèle local ne possède pas.
Approche en trois couches pour la confidentialité :
Éviter de divulguer des informations personnellement identifiables, ou de révéler mon identité par le style d'écriture -> le modèle local rédige les requêtes au modèle de pointe, pas moi
Éviter de révéler qui je suis via le canal de paiement -> zkAPI
Éviter de révéler qui je suis via le réseau / IP -> Tor
Il faut les trois (et enfin nous avons les trois, du moins dans une certaine mesure)
Un fichier de compétences apprend au modèle local quand et comment construire des requêtes révélant un minimum de données aux modèles distants. Utiliser zkAPI enveloppé avec Tor comme outil CLI.
Et tout fonctionne ! J'ai reçu les recommandations, les informations des modèles de pointe ont aidé à les améliorer.
Principales insuffisances :
* Tor n'est vraiment pas optimisé pour le découplage requête par requête, qui est la seule forme de confidentialité au niveau réseau qui ait vraiment du sens aujourd'hui (les identifiants longue durée sont trop fragiles). Probablement pas assez privé, et une latence 10 à 100 fois plus élevée que ce qu'elle pourrait être, en même temps.
* Les stratégies de construction de requêtes du fichier de compétences sont clairement loin d'être optimales.
* Qwen 3.8 Flash Next est encore trop lent pour être confortable. Il tourne confortablement à 20-30 TPS, mais il ne commencerait à être vraiment rapide qu'à 100+
* Il y a un compromis : plus vous êtes prudent sur les données que vous donnez à un modèle distant, moins il peut vous aider