
HuuHoang88
HuuHoang88
Fl chéo
997Seuratut
1,1 t.seuraajat
Syöte
Syöte
LLM:t oppivat internetistä.
Roboteilla on erilainen ongelma.
Niiden täytyy ymmärtää kadut, rakennukset, esineet ja jatkuvasti muuttuvat fyysiset ympäristöt.
@vangrid_io rakentaa tämän puuttuvan kerroksen ympärille: ihmisten keräämää spatiaalista totuustietoa fyysiselle AI:lle.
Seuraava suuri AI-datamäärä saattaa tulla ympäröivästä maailmasta.

Useammat tapahtumat eivät automaattisesti tarkoita merkityksellisempää toimintaa.
Lompakon johdonmukaisuus, protokollien monimuotoisuus ja laajempi historia voivat kertoa hyödyllisemmän tarinan kuin yksittäinen vaikuttava luku.
@zerufinance tutkii, miten nämä signaalit voivat auttaa sovelluksia ymmärtämään ketjussa toimivia osapuolia.
Toiminnan laatu on myös tärkeää. 🧬
ZeruAI

Fyysinen AI tarvitsee jotain, mitä pelkkä internet ei pysty tarjoamaan: tuoreita tietoja fyysisestä maailmasta.
Se tekee @vangrid_io:sta minulle mielenkiintoisen.
Sen sijaan, että asennettaisiin kalliita uusia anturilaitteita kaikkialle, Vangrid muuttaa ihmisten jo mukana kantamat laitteet osaksi spatiaalista tietoverkkoa.
Puhelimestasi tulee ikkuna todellisen maailman ja koneälyn välille

Kaksi lompakkoa voi sisältää saman määrän kryptovaluuttaa ja silti niillä voi olla täysin erilaiset historiat.
Toinen saattaa olla aktiivinen useissa protokollissa. Toinen taas on saattanut tuskin olla vuorovaikutuksessa minkään kanssa.
Siksi pidän zScorea @zerufinance:lta mielenkiintoisena.
Se katsoo lompakon saldon taakse ymmärtääkseen ketjussa tapahtuvan käyttäytymisen malleja.

GM CT ☀️🐻
Mikä minua @PlayOnMintissa miellyttää, on se, että MintABear ei ole vain toinen NFT, joka istuu hiljaa lompakossa.
Karhu on suunniteltu osaksi identiteettiäsi MINT-ekosysteemissä, samalla kun XP ja eteneminen antavat toiminnallesi jatkuvuuden tunteen.
Tämä on se Web3-kokemus, joka minusta on mielenkiintoisempi:
NFT → Identiteetti → Toiminta → Eteneminen
Ei pelkästään kerätä jotain, vaan että se liittyy matkaasi ekosysteemin läpi.
Tutkin edelleen MINTiä ja katson, kuinka pitkälle he voivat viedä tämän idean. 🐻⚡
gMINT

käsittelee sitä kuin tietuetta, joka sinulla jo on. Lompakkosi, julkaisusi, historiikkisi pisteytetään. Sitten ne yhdistetään kampanjoihin, jotka todella sopivat sinuun, eivät siihen, kuka esiinnyit whitelistille. Ei koodeja. Ei hakemuksia. Ei viljelynäytelmää. Kirjaudu vain sisään X:llä ja anna työn puhua puolestaan. Web3 käsittelee mainetta edelleen kuin lomaketta, jonka täytät.@NucleusCodes
Web3:lla ei ole pulaa lompakoista. Se, mitä puuttuu, on parempi tapa ymmärtää niiden takana olevaa käyttäytymistä.
Tätä ongelmaa @zerufinance tutkii ZeruAI:n kanssa.
Sen sijaan, että lompakkoa katsottaisiin pelkkänä osoitteena, projekti muuttaa ketjussa tapahtuvan toiminnan signaaleiksi, joita sovellukset voivat käyttää.
Mielenkiintoinen suunta Web3:n seuraavalle vaiheelle.

Vangrid-palkkiojärjestelmä tekee projektista helpommin ymmärrettävän.
Pyytäjä kuvailee tarvitsemansa todellisen esineen tai paikan.
Operaattori tallentaa sen.
Lähetys voidaan tarkistaa.
@vangrid_io hoitaa uudelleenrakennuksen käyttökelpoiseksi 3D-tulokseksi.
Tässä vaiheessa DePIN alkaa näyttää vähemmän abstraktilta ja enemmän infrastruktuurilta
Se, mitä @vangrid_io rakentaa, tuntuu suuremmalta kuin "DePIN-kartoitus".
Todellinen idea on hajautettu havaintokerros:
📱 puhelimet tallentavat todellisuutta
🧩 kohtaukset muuttuvat 3D-dataksi
⛓ alkuperä varmistetaan
🤖 robotit ja AI voivat hyödyntää sitä
Jos Physical AI jatkaa kasvuaan, tuore maatasoinen data voisi tulla yhdeksi arvokkaimmista resursseista kokonaisuudessa.
Verkko on väistämätön.


