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Una mujer de 60 años en Hong Kong invirtió en criptomonedas en una web virtual y perdió unos 21,5 millones de HKD
Según HK01, una mujer de 60 años en Hong Kong se reunió en línea con estafadores que se hacían pasar por "expertos en inversión" y fue atraída a una plataforma virtual para invertir en criptomonedas. El estafador exigió repetidamente transferencias, alegando posible blanqueo de capitales y la necesidad de pagar un depósito.
Entre el 14 de abril y el 22 de septiembre, la mujer transfirió un total de aproximadamente 21,5 millones de HKD a una cuenta de inversión designada. Sospechosa de estafa, denunció el caso a la policía el 3 de octubre. La policía ha clasificado temporalmente el caso como "obtención de bienes mediante engaño", con seguimiento del Equipo de Investigación Criminal del Distrito de Sau Mau Ping. Hasta ahora no se han realizado detenciones.
Informe diario de Meme, una imagen para entender los Meme populares de las últimas 24 horas (2026.10.4)
Resumen de hoy: El volumen de transacciones Top10 en la cadena Base en las últimas 24 horas alcanzó los 290 millones de dólares, con $XDP liderando con 280 millones de dólares, seguido por $VVV y $POD, mostrando una clara diferenciación en el interés de negociación.
El volumen Top10 en BNB Chain fue de 170 millones de dólares, con $pPOLY liderando con 46.855 millones de dólares, seguido por $QQOB, $BNCB y otros.
El volumen Top10 en Solana alcanzó los 110 millones de dólares, con $Agency liderand
Doctor Profit: BTC ha sido vendido en corto en 86.200 dólares, con un objetivo de 79.000 dólares
El conocido trader Doctor Profit declaró que ha abierto una posición corta en $86,200 en Bitcoin y planea añadir posiciones en el rango de $86,500 a $89,500 para construir posiciones swing short, con un objetivo actual de $79,000.
Dijo que si Bitcoin cae a 79.000 dólares, decidirá si toma beneficios o sigue manteniendo posiciones cortas basándose en el rendimiento del soporte en ese nivel; Espera el rango de retroceso más profundo entre 69.000 y 71.000 dólares, y no cree que el precio rompa por debajo de este rango.
Doctor Profit 🇨🇭
$BTC:
Hice una venta corta en 86.200 dólares y estoy colocando órdenes cortas adicionales entre 86.500 y 89.500 dólares para construir una posición corta swing. Mi objetivo sigue siendo 79.000 dólares. Cuando alcancemos ese nivel, la reacción de Bitcoin determinará si obtengo beneficios en corto o mantengo el short abierto.
La corrección más profunda que estoy considerando es entre 69.000 y 71.000 dólares, y no es más que eso. La posición corta desde 86.200 dólares ha funcionado hasta ahora, pero voy tomando esto nivel a nivel. Primero 79.000 dólares, luego evalúo si el soporte se mantiene y el mercado alcista continúa, o si una corrección más profunda se vuelve más probable, y basándome en la decisión sobre Bitcoin en 79.000 puedo saber qué espero a continuación, ya sea el movimiento bajista continuo o la reversión, y continuar el mercado alcista con nuevas cotas locales.
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Vitalik explora modelos locales + colaboración remota para construir una arquitectura de protección de privacidad de tres capas
Vitalik compartió un experimento personal: usar modelos locales para procesar datos personales de salud y viajes, luego llamar a modelos remotos de vanguardia para generar recomendaciones personalizadas de dieta y ejercicio, minimizando la divulgación de identidad e información sensible.
Esta solución está orquestada y construida por el modelo local Qwen para minimizar las solicitudes de divulgación de datos, con el modelo remoto actuando como una herramienta de invocación; La protección de la privacidad se divide en tres capas: el modelo local que crea consultas fantasma para evitar exponer estilos de escritura, el uso de zkAPI para ocultar información de pago y el ocultamiento de direcciones IP a través de Tor.
Vitalik afirmó que el sistema ha funcionado con éxito, pero aún enfrenta problemas como una alta latencia de Tor y dificultad en la desasociación por solicitud, velocidad insuficiente de inferencia local del modelo, protecciones de privacidad más estrictas y información más limitada proporcionada por modelos remotos.
vitalik.eth
Estoy haciendo un pequeño experimento personal.
Objetivo: usar mis datos personales de salud y viajes para ofrecerme recomendaciones personalizadas de dieta y ejercicio, usando modelos de frontera pero de una manera que evite filtrarles información privada.
Estrategia: utilizar un modelo local (Qwen 3.8 Flash Next) para orquestar, y emplear potentes modelos remotos como una llamada a herramienta para beneficiarse de un pensamiento y conocimiento de mayor nivel que el modelo local no posee.
Enfoque de tres capas para la privacidad:
Evitar filtrar información personal identificable, o filtrar mi identidad a través del estilo de escritura — > modelo local escribe las consultas al modelo frontera, no yo
Evitar filtrar quién soy a través del canal de pago -> zkAPI
Evitar filtrar quién soy a través de redes / IP -> Tor
Necesitas los tres (y finalmente tenemos los tres, al menos en cierta medida)
Un archivo de habilidades enseña al modelo local cuándo y cómo construir solicitudes que revelen mínimamente datos a modelos remotos. Usa zkAPI-wrapped-with-Tor como herramienta de CLI.
¡Y todo funciona! Recibí las recomendaciones, la información de Frontier Models ayudó a mejorarlos.
Principales deficiencias:
* Tor realmente no está optimizado para la desvinculación solicitud por solicitud, que es la única forma de privacidad a nivel de red que tiene sentido hoy en día (los identificadores de larga duración son demasiado frágiles). Probablemente no lo suficientemente privado, y la latencia es 10-100 veces mayor de lo que podría ser, al mismo tiempo.
* Las estrategias de construcción de peticiones del archivo de habilidades están definitivamente lejos de ser óptimas.
* Qwen 3.8 Flash Next sigue siendo demasiado lento para su comodidad. Funciona cómodamente a 20-30 TPS, pero solo empezaría a sentirse rápido a 100+
* Hay un intercambio: cuanto más cuidadoso seas con los datos que entregas a un modelo remoto, menos te puede ayudar
De la estrella de la semana de salida a la cola de redención, el ETF spot de Zcash de Grayscale tuvo una salida semanal de 93.56 millones de dólares
Autor: Vivian Nguyen
Traducción: Shen Chao TechFlow
Resumen de Shen Chao: El primer ETF spot de Zcash en EE. UU., Grayscale ZCSH, tuvo una salida neta semanal de 93.56 millones de dólares, y el tamaño de los activos bajo gestión cayó desde su pico hasta aproximadamente 751 millones de dólares; para ZEC, este fondo que alguna vez representó cerca del 3.5% del suministro, está pasando de ser una presión de compra a una posible presión de venta.
El primer fondo spot de ZEC en EE. UU. está devolvien
Perspectiva macroeconómica para la próxima semana: Las actas de septiembre podrían revelar las discrepancias internas sobre el aumento de tasas en la Reserva Federal, mientras que los informes financieros enfrentan un raro período sin novedades
PANews 4 de octubre: Según Jin10, en una semana de operaciones marcada por un informe de empleo no agrícola inesperadamente débil y un nuevo aumento en los rendimientos de los bonos del Tesoro a largo plazo de EE. UU., las tres líneas principales que afectan a los activos globales son la trayectoria de las alzas de tasas de la Reserva Federal, las políticas de Medio Oriente y energía, y la liquidez del dólar. A continuación, los puntos clave que el mercado seguirá de cerca en la nueva semana (to
En septiembre, la cantidad de ofertas de empleo en la industria de criptomonedas aumentó más de 3 veces en comparación con julio, pero el número de solicitantes disminuyó mes a mes
PANews informó el 4 de octubre, según CoinDesk, que la plataforma de reclutamiento enfocada en el ámbito de las criptomonedas CryptoJobsList mostró que en septiembre las empresas publicaron 1241 ofertas de trabajo, superando las 886 de agosto y las 382 de julio. El total de ofertas en septiembre fue más del doble que en enero (573), que fue el mes más activo del año hasta que en agosto se registró una caída. El número de empresas que contrataron en septiembre también aumentó a 125, frente a 107
La empresa de infraestructura de pagos con stablecoins OpenPayd planea salir a bolsa a finales de año con una valoración de 11 mil millones de dólares
PANews, 4 de octubre: Según CoinDesk, la empresa de infraestructura de pagos con stablecoins con sede en Londres, OpenPayd, planea cotizar en Nasdaq (símbolo bursátil OP) mediante una fusión con Titan Acquisition Corp., con una valoración aproximada de 1,100 millones de dólares para finales de 2026. La CEO Iana Dimitrova declaró que los fondos obtenidos se destinarán a la expansión en el mercado estadounidense y adquisiciones, con el objetivo de lanzar servicios para clientes en EE. UU. antes de
BlackRock: ¿Cuál es el impacto de la subida de tasas de la Reserva Federal después de varios años en las acciones y los bonos?
Título original: Primera subida de tasas de la Fed en años: Qué podría significar para las carteras de los inversionistas
Autor original: Kristy Akullian
Nota del editor: La Reserva Federal sube las tasas nuevamente después de varios años.
En la reunión de septiembre, la Fed elevó el rango objetivo de la tasa de fondos federales en 25 puntos base a 3.75%—4.00%. El trasfondo de esta decisión no es complicado: la inflación sigue por encima del objetivo, los precios de la energía han vuelto a subir
La IA está haciendo que la deuda estadounidense colapse, incluso si finalmente tiene éxito, será gravada con altos impuestos
Autor: Wall Street Insights
El 24 de septiembre, los bonos del Tesoro a largo plazo de EE. UU. colapsaron en toda la línea. El rendimiento de los bonos a 30 años subió a 5.48%, alcanzando un máximo de veinte años; el de 10 años superó el 5.2%, un récord desde la crisis financiera. Los rendimientos a largo plazo han subido casi en línea recta durante los últimos dos meses, y las dos intervenciones de recompra del Secretario del Tesoro, Yellen, solo lograron un respiro de un día, para ser revertid